自動車用LiDAR市場のイノベーション動向と戦略的開発 2026～2034年
2026年の世界の自動車用LiDAR市場規模は、自動運転および先進運転支援システムの重要な実現手段として、大きな勢いを示しています。市場規模は2024年に37億2,000万米ドルに達し、2032年には95億4,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中の年平均成長率は12.6%となります。
車載LiDAR技術は、レーザーパルスを用いて高解像度の3次元環境マップを作成し、車両に正確な距離測定と物体検知機能を提供します。このセンシング技術は、低照度環境や悪天候といった厳しい環境下でも効果的に動作し、次世代モビリティソリューションに不可欠な要素となっています。
市場動向
成長の原動力
技術革新は市場拡大を推進する主要な触媒となっています。機械式回転システムからソリッドステートアーキテクチャへの進化は、センサー設計哲学に根本的な変化をもたらしました。ソリッドステートの実装は可動部品を排除し、製造の複雑さを軽減すると同時に、自動車の動作条件下での耐久性を向上させます。LuminarやInnoviz Technologiesといった企業は高性能ソリッドステートソリューションのパイオニアであり、VelodyneやQuanergy Systemsといった企業は、性能と生産の拡張性を両立させたハイブリッドアーキテクチャを推進しています。
小型化の進歩により、空力効率やデザイン性を損なうことなく、シームレスな車両統合が可能になります。検出範囲、角度分解能、視野角の同時向上により、部分的な自動化機能から包括的な自律運転まで、アプリケーションの範囲が拡大します。強化されたセンサー機能は、ますます複雑化する運転シナリオにおいて、歩行者、車両、インフラ要素の正確な識別をサポートします。
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市場の制約
規制の曖昧さは、世界市場において大きな導入上の課題となっています。LiDARの性能を規定する統一された国際規格が存在しないことは、メーカーや自動車メーカーにとってコンプライアンスの不確実性を生み出しています。米国では、運輸省道路交通安全局（NHTSA）が連邦自動車安全基準（FMS）の枠組みに基づいて業務を行っていますが、この枠組みは元々自律認識システム向けに設計されておらず、ケースバイケースで例外規定を設けています。欧州の規制は、UN-ECE規則157などの手段を通じて、自動車線維持のような狭い機能領域を対象としていますが、あらゆる運用コンテキストを網羅する包括的なセンサーレベルの仕様が欠けています。
市場機会
自動運転車の開発軌道は、大きな成長の可能性を生み出しています。自律車両産業協会（AVIA）によると、米国の公道における自動運転車の累計走行距離は4,400万マイルを超えており、導入活動が加速していることが示されています。運輸省の政策ロードマップをはじめとする政府の支援枠組みは、自動運転機能の同期的な統合を促進しています。車両の自動運転が試験導入から商用運用へと進むにつれて、レベル3からレベル5の自動化をサポートする堅牢なLiDARシステムに対する需要はそれに応じて高まるでしょう。
市場セグメンテーション分析
テクノロジーセグメント
機械式LiDARは、実証済みの信頼性と包括的なスキャン範囲により、市場をリードし続けています。これらのシステムは、高い点群密度による360度の周囲環境認識を提供し、複雑な都市ナビゲーションや高速動作に不可欠な特性を備えています。コストの高さや機械の摩耗への配慮はさておき、確立された性能ベンチマークは、初期の自動運転実装において機械式LiDARの導入が継続されることを示唆しています。
ソリッドステートLiDARは、コスト効率、コンパクトなフォームファクタ、そして自動車および産業用途における採用の増加に牽引され、最も力強い成長軌道を示しています。このセグメントは、量販車両への統合に適したスケーラブルな高性能センシングソリューションに対する需要の高まりから恩恵を受けています。
範囲カテゴリ
50～150メートルの中距離センサーは、2024年に最大の市場シェアを獲得し、2025年にはセグメントシェアの38.7%を占めると予想されています。この距離カテゴリーは、検出能力、システムコスト、そして実際のアプリケーション要件の間で最適なバランスを実現しています。多くの車両が走行する市街地や郊外の運転シナリオでは、超長距離アーキテクチャに伴うコストや複雑さを伴わずに、安全な意思決定を可能にするために、数十メートル先の障害物を確実に検知することが求められます。多くの自動車メーカーや先進運転支援システムの規格は、この性能範囲に収束しており、中距離センサーはコスト効率よく仕様を満たすことができます。
150 メートルを超える長距離システムは、技術の進歩と商用車および乗用車セグメントにわたるアプリケーションの拡大に支えられ、年平均成長率 14.3 パーセントで堅調な成長が見込まれています。
車両タイプ分析
自動車メーカーが量販電気自動車や先進運転支援（ADA）搭載モデルにLiDARを標準装備または幅広いオプション装備として搭載するにつれ、乗用車が市場を牽引しています。このセグメントは、世界最大の車両販売台数を誇るだけでなく、高度な運転支援機能への需要の高まりと、メーカーによる安全機能のマーケティングが相まって、市場を牽引しています。BYDやLi Autoといった中国の量産メーカーは、LiDARを大規模に導入することで、価格低下と普及拡大を促進しています。インド自動車工業会（SATMA）によると、インドにおける乗用車の国内販売台数は2024～2025年度に430万台に達し、前年比2%増を記録し、LiDAR市場の拡大を支えています。
商用車市場は、経済活動の成長、電子商取引物流の発展、車両の近代化を支援する政府の政策によって着実に拡大しています。
地域市場分析
アジア太平洋地域の優位性
アジア太平洋地域は、2024年には12億4000万米ドルの市場規模に達し、圧倒的な自動車生産集中を背景に、市場における圧倒的な地位を占めました。国際自動車工業会（IOCA）のデータによると、アジア太平洋地域は世界の自動車生産量の59%を占め、2024年には5490万台の自動車を生産すると予測されています。この生産規模は、LiDARの統合機会と直接相関しています。中国は、自動運転車の普及拡大に牽引され、今後この地域の市場を牽引すると予想されます。
北米とヨーロッパ
北米市場では、先進運転支援システムの導入と自動運転車プログラムの開発が積極的に進められています。米国は、先進安全機能と道路安全性能の向上に対する需要拡大により、この地域の成長を牽引しています。欧州市場は、厳格な政府安全規制と多額の公共インフラ投資に支えられ、特にプレミアムカーおよび高安全車セグメントにおいて着実に成長しています。
競争環境
市場構造は高度に細分化されており、多数の専門技術プロバイダーと既存の自動車部品サプライヤーがメーカーとの提携を巡って競争を繰り広げています。機械式、ソリッドステート、MEMS、フラッシュ技術など、多様なLiDARアーキテクチャは、運転支援、自動運転、マッピングアプリケーションなど、多様なユースケースに対応しています。
主要な市場参加者には、Luminar Technologies、Valeo、Innoviz Technologies、Ouster、Continental AG、Aeva Technologies、Hesai Technology、RoboSenseなどが挙げられます。これらの企業は、世界的な自動車ブランドとのOEM生産契約、技術革新におけるリーダーシップ、そして車載グレードセンサーの大規模生産における実証済みの能力を通じて、競争力を維持しています。中国メーカーのHesaiとRoboSenseは、コスト効率の高い大量生産において特に強みを発揮しており、AevaやOusterなどの企業はセンサーアーキテクチャの革新を推進しています。
業界の発展
近年の市場動向は戦略的協業を特徴づけています。2025年5月、Innoviz TechnologiesはVolkswagen Autonomous Mobilityとの提携を拡大し、InnovizTwo LiDARユニットをID. Buzz ADレベル4自動運転シャトルに搭載しました。2025年4月には、Mercedes-BenzとLuminar Technologiesが、将来の車両モデル向けにLuminarのHalo LiDARセンサーを共同開発すると発表しました。2024年12月には、Aevaが自動車用途向けの新型高解像度4D長距離LiDARセンサーを発表しました。2024年初頭には、MarelliとHesai Groupが、先進的なヘッドランプ設計と次世代LiDAR技術を組み合わせた協業を発表しました。
市場見通し
車載LiDAR市場は、距離と速度の両方を測定できる4Dセンシング機能を搭載しながら、機械式からソリッドステート型アーキテクチャへと移行しています。ソリッドステート型設計は、耐久性の向上、フォームファクタの小型化、そして低コスト化を実現し、一般消費者向け車両への搭載に適しています。Aevaなどの企業は、補助センサーなしで正確な物体の動きを検知できる4D LiDARシステムを開発しており、RoboSenseは自動車の運転支援および自律走行アプリケーション向けにカスタマイズされたソリッドステート型製品を製造しています。
特に環境条件における性能に関しては、技術的な限界が依然として存在します。研究によると、雨天、雪天、曇天といった条件下では、LiDARセンサーの精度は静止物体では平均13.88%、動物体では平均16.16%低下することが示されています。SAEインターナショナル・アクティブセーフティシステムLiDAR性能タスクフォースは、こうした性能の変動に対処するための標準化された評価方法の開発に取り組んでいます。
市場の進化は、継続的な技術の進歩、規制の枠組みの発展、そして拡大する車両ポートフォリオ全体に高度な認識システムを統合するという自動車メーカーの取り組みによって形作られるでしょう。
